Få præcise billeder med X Line-mål
Lyst LED-lys designet til patologi og laboratorie
Lyse billeder i Multi-Head-konfigurationer
Kodede enheder til at integrere med billedbehandlingssoftware
Undervisning og udfordrende applikationer Olympus Microscope BX53
Med en LED-illuminator, der svarer til eller bedre end en 100 W halogenlampe, leverer BX53-mikroskopet en lysstyrke, der er passende til undervisning og forskellige kontrastmetoder.Tilpas dit mikroskop med modulære enheder baseret på de observationsmetoder, du ønsker at bruge.Vælg mellem muligheder, herunder kondensatorer, næsestykker, et roterende trin, objektiver og mellemoptik optimeret til forskellige observationsmetoder, herunder fasekontrast og fluorescens.
Få præcise billeder med X Line-mål
Forbedret fladhed, numerisk blænde og kromatisk aberration kombineres for at levere klare billeder i høj opløsning med fremragende farvegengivelse.Objektivernes overlegne styring af kromatisk aberration giver bedre farvenøjagtighed over hele spektret.Elimineringen af violet farveafvigelse skaber klare hvide og levende pink, hvilket forbedrer kontrast og skarphed.
Lyst LED-lys designet til patologi og laboratorie
BX3-seriens LED-belysning er designet med spektrale egenskaber, der efterligner halogenlyskilder, og gør det muligt for brugere tydeligt at se de lilla, cyan og pink farver, der er vigtige i patologi, men typisk vanskelige at se ved brug af LED'er.Brugere får fordelene ved en LED, herunder ensartede farvetemperaturer og lang levetid, uden de typiske afvejninger.
Lyse billeder i Multi-Head-konfigurationer
Multi-head diskussionssystemer er afgørende for træning og uddannelse.Med BX53-mikroskopets LED-belysning kan op til 26 deltagere se klare, lyse billeder.
Kodede enheder til at integrere med billedbehandlingssoftware
Tilføj et valgfrit kodet næsestykke til dit BX53-mikroskop for automatisk at optage og dele oplysninger om forstørrelsesindstilling til post-billedbehandlinger.Metadataene sendes automatisk til cellSens software, der hjælper med at minimere fejl og skaleringsfejl.