H7c82f9e798154899b6bc46decf88f25eO
H9d9045b0ce4646d188c00edb75c42b9ek

Ինչպես կարգավորել գործիքը ուլտրաձայնային հետազոտության ժամանակ (քայլ առ քայլ բացատրությամբ – Մաս 1)

Քայլ 1:Գործիքի կարգավորումներ

Կեղծ գույն. Վառ գույները (կեղծ գույնը) կարող են բարելավել կոնտրաստային լուծաչափը` ուժեղացնելով փափուկ հյուսվածքների դժվար նկատելի տարբերությունները:Տեսականորեն, մարդու աչքը կարող է տարբերել միայն մոխրագույն մակարդակների սահմանափակ քանակություն, սակայն տարբեր գույների ավելի մեծ թվով մակարդակներ:Հետևաբար, գույնը փոխելը կարող է ուժեղացնել փափուկ հյուսվածքների կառուցվածքների ճանաչումը:Կեղծ գույնը չի փոխում ցուցադրվող ուլտրաձայնային տեղեկատվությունը, այլ միայն բարելավում է տեղեկատվության ընկալումը:

գործիք 1

2D պատկերի կարգավորում

Երկչափ պատկերը կարգավորելու նպատակը սրտամկանի հյուսվածքը և սրտի արյան լողավազանն առավելագույն չափով տարբերելն է՝ պահպանելով կադրերի բարձր արագությունը:Որքան բարձր է կադրերի արագությունը, այնքան ավելի հարթ է պատկերի ցուցադրումը և այնքան ավելի շատ տեղեկատվություն կարող եք ստանալ:

Պարամետրեր, որոնք ազդում են շրջանակի արագության վրա

Խորություն: Պատկերի խորության պատկերի շրջանակի արագությունը:Որքան մեծ է խորությունը, այնքան ավելի երկար է տևում ազդանշանի վերադարձը զոնդ, և այնքան ցածր է կադրերի արագությունը:

Լայնություն. Որքան մեծ է պատկերի լայնությունը, այնքան ավելի հազվադեպ է տեղական նմուշառման գծի խտությունը և այնքան ցածր է կադրերի արագությունը:Պատկերի խոշորացում (մեծացում). Հետաքրքրվող տարածքի խոշորացման ֆունկցիան մեծ արժեք ունի համեմատաբար փոքր կառույցների և արագ շարժվող կառույցների գնահատման համար, ինչպիսին է փականների մորֆոլոգիան:

Գծի խտություն. Պատկերի յուրաքանչյուր շրջանակի առավելագույն սկանավորման գիծը գծի խտությունն է:

Երկչափ պատկերի օպտիմալացման մեթոդ

Հարմոնիկ պատկերացում (ներդաշնակություն). Հիմնարար ձայնային դաշտի ուժեղ կողային բլիթային միջամտության և հարմոնիկ ձայնային դաշտի համեմատաբար թույլ կողային բլթի միջամտության պատճառով ձայնային պատկերի անվանումը, որը ձևավորվել է մարդու մարմնի տեղեկատվության միջոցով, որն իրականացվում է երկրորդի կողմից: ներդաշնակություն էխոյում (արտացոլում կամ ցրում) Ուլտրաձայնային հարմոնիկ պատկերման համար:

Բազմադոմենային կոմպոզիտային պատկերացում (XBeam). Կոմպոզիտային պատկերի մշակումը հաճախականության տիրույթում և տարածական տիրույթում կարող է արդյունավետորեն վերացնել տարածական լուծաչափի նվազեցման բացասական հետևանքները, որոնք առաջանում են պատկերի դիսկրետիզացիայի և պատկերի թուլացման հետևանքով, և լրացնել սկզբնական պատկերի տարածական լուծման բացակայությունը: .Ստացեք ավելի հստակ պատկեր:

գործիք 2

Sտեպ2: Գույնի, հզորության և բարձր լուծաչափի հզորության դոպլերի ճշգրտում

Քանի որ բարձրորակ պատկերները հիմնականում արտացոլում են

1. Պատկերի չափը չափավոր է

2. Պատկերն ունի համապատասխան լույս և ստվեր

3. Պատկերի լավ հակադրություն և բարձր լուծում

4. Լավ պատկերի միատեսակություն

5. Բարձրացնել գույնի զգայունությունը և ցուցադրել ցածր արագությամբ արյան հոսքը

6. Նվազեցրեք գույնի արտահոսքը և հեռացրեք այլասերվածությունը

7. Բարձրացրեք կադրերի արագությունը (գրավել բարձր արագությամբ արյան հոսքի ազդանշաններ)

8. Բարձրացնել PW&CW զգայունությունը

Հիմնական ընտրացանկի կարգավորումները

Ձեռք բերելու կառավարում. Եթե գույնի ձեռքբերման կարգավորումը չափազանց ցածր է, դժվար կլինի ցուցադրել գունային ազդանշաններ:Եթե ​​պարամետրը չափազանց բարձր է, տեղի կունենա գույնի տարածում և այլասերում:

Պատի զտում. հեռացնում է արյունատար անոթների կամ սրտի պատի շարժումից առաջացած աղմուկը:Եթե ​​պատի զտիչը շատ ցածր է դրված, գույները արյունահոսում են:Եթե ​​պատի ֆիլտրի կարգավորումը չափազանց բարձր է, իսկ արագության միջակայքը չափազանց մեծ է, դա կհանգեցնի արյան հոսքի վատ գույնի ցուցադրմանը:Ցածր արագությամբ արյան հոսքը ցուցադրելու համար արագության միջակայքը պետք է համապատասխանաբար կրճատվի, որպեսզի համապատասխանի հայտնաբերված արյան հոսքի արագությանը, որպեսզի գունավոր արյան հոսքը հնարավոր լինի ցուցադրել օպտիմալ կերպով:

Ենթացանկի կարգավորումներ

Գունավոր քարտեզ. վերը նշված գունավոր քարտեզի ցուցադրման ռեժիմներից յուրաքանչյուրն ունի ընտրանքներ ցածրից բարձր՝ օգտագործելով տարբեր գույներ՝ արյան հոսքի տարբեր վիճակներ ցուցադրելու համար:

Հաճախականություն. Կան երեք տարբերակ՝ բարձր, միջին և ցածր:Բարձր հաճախականություններում արագությունը, որը կարելի է չափել, ավելի ցածր է, իսկ խորությունը՝ ավելի փոքր:Ցածր հաճախականությունների դեպքում արագությունը, որը կարելի է չափել, ավելի բարձր է, իսկ խորությունը՝ ավելի խորը:Միջին հաճախականությունը ինչ-որ տեղ արանքում է:

Արյան հոսքի լուծում (flowresolution). Գոյություն ունեն երկու տարբերակ՝ բարձր և ցածր:Յուրաքանչյուր տարբերակ ունի մի քանի ընտրություն՝ ցածրից բարձր:Եթե ​​արյան հոսքի լուծաչափը դրված է ցածր, գունային պիքսելներն ավելի մեծ կլինեն:Երբ սահմանվում է բարձր, գունային պիքսելներն ավելի փոքր են:

Արագության սանդղակ (սանդղակ). Կան կՀց, սմ/վրկ և մ/վրկ տարբերակներ:Ընդհանրապես ընտրեք սմ/վրկ:Հավասարակշռություն. վերահսկեք գունային ազդանշանները, որոնք դրված են երկչափ ուլտրաձայնային պատկերի վրա, որպեսզի գունավոր ազդանշանները ցուցադրվեն միայն արյունատար անոթի պատի ներսում՝ առանց թափվելու:Ընտրովի միջակայքը 1-225 է:

Հարթեցում. հարթեցնում է գույները, որպեսզի պատկերն ավելի մեղմ լինի:Օգտագործեք երկու տարբերակ՝ RISE և FALL՝ հավասարակշռության հասնելու համար:Յուրաքանչյուր տարբերակ ունի մի քանի ընտրություն՝ ցածրից բարձր:

Գծի խտություն. Երբ գծի խտությունը մեծանում է, կադրերի արագությունը նվազում է, բայց գունավոր դոպլերում պարունակվող տեղեկատվությունը մեծանում է, և սրտի արյան ավազանի, փորոքի պատի և միջփորոքային միջնապատի միջև սահմաններն ավելի պարզ են դառնում:Կարգավորելիս դուք պետք է հավասարակշռեք կապը գծի խտության և հաճախականության միջև և փորձեք հասնել ավելի բարձր գծի խտության՝ ընդունելի շրջանակի արագությամբ:

Արտեֆակտի զսպում. սովորաբար ընտրվում է անջատված:

Գույնի ելակետ. Տեղափոխեք գունավոր դոպլերի զրոյական գիծը վերև վար՝ գունային աղավաղումը վերացնելու կամ նվազեցնելու համար, որպեսզի գունավոր դոպլերն ավելի ճշգրիտ արտացոլի արյան հոսքի կարգավիճակը:

Գծային զտիչ. կողային լուծաչափի և պատկերի աղմուկի միջև հավասարակշռություն ձեռք բերելու համար կարող եք ընտրել կողային զտիչների քանակը՝ տարբեր տարբերակներով՝ ցածրից բարձր:\

Սովորական ուլտրաձայնային ճշգրտում---2D, CDFI, PW և այլն:

գործիք 3

1.2D ճշգրտում

գործիք 4

1.1 2D մշտական ​​ճշգրտման բովանդակություն

գործիք 5

1.2

2D Ոչ մշտական ​​ճշգրտման բովանդակություն

գործիք 6
գործիք 7

Խորություն:

գործիք 8

Օգտագործեք ցածր հաճախականությամբ զոնդեր, երբ օրգանների մակերեսային վնասվածքները մեծ են

գործիք 9

Պատկերի խոշորացման գործառույթը (կարդալ և գրել խոշորացում) ցուցադրում է փոքր կառուցվածքները և բարելավում չափման ճշգրտությունը

Պատկերի խոշորացման գործառույթը (կարդալ և գրել խոշորացում) ցուցադրում է փոքր կառուցվածքները և բարելավում չափման ճշգրտությունը

գործիք 10
գործիք 11

Պատկերի լույսի և ստվերի համապատասխան շահույթ GAIN--- կարգավորում է բոլոր ստացված ազդանշանների ցուցադրման ամպլիտուդը՝ ազդելով ուլտրաձայնային էկրանի պայծառության վրա:

գործիք 12

Ծայրահեղ հիպոէխոիկ վնասվածքները մեծացնում են ընդհանուր շահույթը՝ կանխելու սխալ ախտորոշումը որպես կիստոզ

գործիք 13

Խորության ավելացման փոխհատուցում DGC-ն կարգավորում է ուլտրաձայնային ալիքների կլանման և թուլացման բնութագրերը մարդու մարմնում տարածվելիս, ինչը թույլ կտա մոտ դաշտում ուժեղ արձագանքներ, իսկ հեռավոր դաշտում թույլ արձագանքներ:Համապատասխանորեն կարգավորեք DGC-ն՝ մոտ դաշտը ճնշելու և հեռավոր դաշտը փոխհատուցելու համար, որպեսզի պատկերի արձագանքը հակվի միասնական

գործիք 14

Հրապարակման ժամանակը՝ նոյ-23-2023

Թողեք ձեր հաղորդագրությունը.

Գրեք ձեր հաղորդագրությունը այստեղ և ուղարկեք այն մեզ: