연구에 따르면 뇌졸중은 급성 뇌혈관 질환으로 허혈성 뇌졸중과 출혈성 뇌졸중으로 구분된다.이는 우리나라 성인 인구의 사망 및 장애의 첫 번째 원인입니다.높은 비율 기능.2018년 '중국 뇌졸중 예방 및 통제 보고서'에 따르면, 40세 이상 인구의 표준화된 뇌졸중 유병률은 2012년 1.89%에서 2016년 2.19%로 증가했습니다. 이를 토대로 40세 이상 뇌졸중 환자는 우리나라의 경우 1,242만명에 이르렀고, 국내 뇌졸중 환자 수는 매년 196만명에 이르렀습니다.
뇌졸중의 상당 부분(50-70%)은 경동맥 플라크에 의해 발생합니다.경동맥 플라크가 진행됨에 따라 플라크의 일부(20~30%)가 결국 뇌졸중으로 진행됩니다.초기 단계에서는 일과성 허혈 발작(TIA)이나 열공 뇌경색이 심각한 뇌졸중으로 이어질 수 있습니다.그러므로 정기적인 경동맥 검진이 매우 필요합니다.
경동맥 컬러 도플러 초음파는 비침습적 검사 방법으로 매우 간단한 방법으로 시행할 수 있습니다.현재는 경동맥 혈관벽의 두께, 플라크 형성의 종류와 위치, 혈류 상태, 내강 협착 정도 등을 조기에 발견할 수 있다.협착 정도와 플라크의 종류에 따라 뇌졸중 위험을 예측하고, 다음 치료 계획을 세울 수 있다.
MagiQ H 시리즈 손바닥 초음파 검사경동맥 자동 식별, 경동맥 내막-중막 자동 식별 및 측정 평가, 경동맥 플라크 자동 스크리닝, 혈관 색 흐름의 원키 최적화 및 자동 스펙트럼 평가 등과 같은 다양한 자동 소프트웨어가 장착되어 있습니다. 이는 초음파로 경동맥 플라크를 평가하는 어려움을 크게 줄여줍니다.MagiQ H 시리즈는 초소형이고 유연하며 휴대가 간편하고 조작이 간편하며 학습 및 사용이 간편하며 지역사회 의사나 가정의가 현장 검사를 위해 휴대할 수 있어 검사 효율성이 크게 향상됩니다.
01
경동맥 혈관의 자동 식별
02
경동맥 내막-중막 자동 식별의 측정 및 평가
MagiQ H 시리즈 경동맥 내중막은 손바닥에서 자동으로 식별, 측정 및 평가할 수 있습니다.이 기능으로 얻은 측정값은 환자의 성별 및 연령에 대한 대규모 데이터베이스와 비교되어 경동맥 내중막 위험을 자동으로 평가합니다.
03
경동맥 플라크 자동 검사
이 혁신적인 기술은 독창적인 RF 신호 다중 펄스 기술을 사용하여 경동맥 벽, 내막 두께 및 부착 플라크를 자동으로 반복적으로 식별합니다.고에코, 등에코, 저에코, 혼합 에코 발생 플라크를 효과적이고 자동으로 식별할 수 있습니다.
04
원클릭 혈류 최적화 및 자동 스펙트럼 측정
이 기술은 샘플링 프레임의 크기와 혈류 각도를 자동으로 조정하고, 초음파 사용의 어려움을 줄이고, 심혈관 임상 지표를 실시간으로 정확하고 빠르게 계산하고, 평균값을 얻을 수 있는 원키 최적화 기능을 갖추고 있습니다. 13개 그룹의 매개변수 변동 평가 값.총 34개 전통적인 수동 측정으로 인해 발생하는 수동 오류, 낮은 효율성 및 조작에 대한 높은 요구 사항이라는 단점을 효과적으로 제거하여 의사가 가장 편리한 작동 조건에서 심혈관계 가능성을 신속하고 종합적으로 평가하고 예비 검사를 제공할 수 있도록 지원합니다. 질병에 대한 강력한 지원.
경동맥 플라크 검사가 필요합니다!
질병사슬을 이용하여 뇌졸중 발생률, 생활습관 및 위험인자(흡연, 비만, 알코올중독, 좌식부족, 불균형 식습관 등) → 질병위험인자(고혈압, 고혈당, 고지혈증 등) → 동맥경화증, 플라크, 협착증 → 심혈관 및 뇌혈관 질환(뇌졸중, 관상동맥심장병), 이는 질병의 완전한 사슬입니다.
경동맥반은 뇌졸중의 유일한 원인은 아니지만 중요한 원인입니다.협착증이나 플라크의 유무와 관계없이 생활습관 위험인자, 질병 위험인자 등 위험인자를 관리하는데 주의를 기울여야 합니다.이것이 우리의 관심의 초점입니다.경동맥 플라크 검사는 그 중 하나일 뿐이지만 중요한 창입니다.긍정적인 경우 계속 추적 관찰하고 생활 방식과 그 뒤에 있는 위험 요인에 주의를 기울여 제때에 교정해야 합니다.그리고 이것이 의미가 있습니다.
그만큼휴대용 초음파 Amain MagiQ H 시리즈는 경동맥 플라크 검사의 새로운 기술을 지속적으로 최적화하여 경동맥 플라크의 컬러 도플러 초음파 검사를 더욱 간단하고 빠르며 효율적으로 만들 것입니다.
게시 시간: 2023년 1월 12일
